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本文對數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行了分析，并建議企業(yè)在選擇和部署商業(yè)智能和分析平臺的軟件時，不妨考慮一下數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，讓數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)人員之間、數(shù)據(jù)價值和企業(yè)之間真正實現(xiàn)“
數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用是為了提供企業(yè)級的管理和決策信息，它的需求分析本身是一個探索的過程，要建造一個成功的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，必須要整理出完善的需求。企業(yè)要想真正走向數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)
國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作仍然偏重于技術(shù)，主要工作還停留在現(xiàn)有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)問題等方面，包括現(xiàn)有數(shù)據(jù)的清理、查重、映射、標(biāo)準(zhǔn)化等內(nèi)容；而對更深層次的數(shù)據(jù)治理體
當(dāng)前，保險企業(yè)已經(jīng)逐漸從粗放式擴張進(jìn)入到精細(xì)化管理的階段，在此階段，個性化的客戶關(guān)懷和服務(wù)、有針對性的客戶開發(fā)成為企業(yè)關(guān)注的重點。因此，險企建立合理的ECIF系統(tǒng)（
隨著數(shù)據(jù)量的增長以及對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的提升，單純的OLTP查詢已經(jīng)無法滿足保險業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的使用需求。為實現(xiàn)跨部門、跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集中和共享，提供準(zhǔn)確一致、統(tǒng)一且標(biāo)準(zhǔn)
保險業(yè)務(wù)模型的建立，能夠幫助險企對保險業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的梳理。一方面，使得IT人員和管理人員對業(yè)務(wù)架構(gòu)圖和整個業(yè)務(wù)的運行情況有了全面的理解，有利于將不同業(yè)務(wù)按照特定的
險企數(shù)據(jù)大集中已是一條必經(jīng)之路。而數(shù)據(jù)的集中不是簡單的物理集中，而應(yīng)考慮整個企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)，考慮在應(yīng)用系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)間復(fù)雜的數(shù)據(jù)流的最佳ETL實現(xiàn)方式，以及在
本文從車聯(lián)網(wǎng)、移動終端、二維碼、電子商務(wù)等多種視角結(jié)合保險業(yè)對數(shù)據(jù)采集的實際需求做了一系列數(shù)據(jù)采集的設(shè)想，借鑒國外保險業(yè)先進(jìn)的實時數(shù)據(jù)采集情景，簡單分析和描繪了
本文研究的數(shù)據(jù)倉庫遷移方案以某保險集團(tuán)的數(shù)據(jù)倉庫遷移為例，概述了數(shù)據(jù)遷移的技術(shù)和步驟，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫之間進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移所存在的問題和解決方法。
對于大多數(shù)保險公司而言，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個難題，甚至成為“雞肋”。值得慶幸的是，國內(nèi)已有越來越多的保險公司開始在數(shù)據(jù)質(zhì)量上下功夫，大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理項目被重視。