2018年是農(nóng)業(yè)銀行貫徹落實黨的十九大精神的開局之年。農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心要緊抓金融科技發(fā)展和科技體制改革的機遇，始終堅持“安全生產(chǎn)第一要務(wù)”，勇于擔當，主動作為，實現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向智能數(shù)據(jù)中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

　　農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心經(jīng)歷十余年的發(fā)展，實現(xiàn)了生產(chǎn)運行安全平穩(wěn)，IT治理成效顯著，日均交易量保持5億筆以上，為外部客戶和行內(nèi)業(yè)務(wù)部門提供了穩(wěn)定可靠的生產(chǎn)運行環(huán)境。隨著國際金融安全形勢的日趨復(fù)雜和國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，農(nóng)業(yè)銀行的商業(yè)模式、經(jīng)營模式和組織模式正發(fā)生著深層次變革。農(nóng)業(yè)銀行在“十三五”科技規(guī)劃中明確提出全面建成“業(yè)務(wù)電子化、服務(wù)智能化、控制自動化、管理數(shù)據(jù)化、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化”的“信息化銀行”目標，這要求數(shù)據(jù)中心制定切實可行的發(fā)展規(guī)劃，著力打造符合金融科技發(fā)展的精細化運維管理理念和高效自動化運維工具，實現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向智能數(shù)據(jù)中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為農(nóng)業(yè)銀行經(jīng)營轉(zhuǎn)型和改革發(fā)展提供更強有力的科技支撐。

一、形勢嚴峻，金融科技對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)

　　1.自身價值

　　目前，各界對運維人員的普遍認識是“救火”“背鍋”“價值低”，運維人員對于事件、問題、應(yīng)急處置的響應(yīng)往往是被動救火式和問題驅(qū)動式，工作更多依賴于人工經(jīng)驗。隨著運維體量的不斷增大，運維自身負荷已嚴重超載，數(shù)據(jù)中心自身也有著強烈的改變現(xiàn)狀的內(nèi)在要求：解放運維生產(chǎn)力，從被動救火向主動運維轉(zhuǎn)型，從問題驅(qū)動向價值驅(qū)動轉(zhuǎn)型，從IT運維向IT運營轉(zhuǎn)型的迫切需求。

　　2.監(jiān)管壓力

　　隨著我國金融業(yè)的高速發(fā)展，銀行業(yè)務(wù)已經(jīng)滲透到大眾生活的方方面面，承擔的社會責任也越來越大。國務(wù)院、人民銀行、銀監(jiān)會、公安部、審計署等外部門提出的監(jiān)管和審計要求愈發(fā)嚴格，例如，銀監(jiān)會對業(yè)務(wù)連續(xù)性提出明確指引，給業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高可用性、災(zāi)備管理的有效性、應(yīng)急管理的全面性、容量管理的及時性帶來了現(xiàn)實挑戰(zhàn);銀監(jiān)會、人民銀行的監(jiān)管內(nèi)容從早期單純的交易量監(jiān)管到如今的對性能容量等指標的全面監(jiān)管，給生產(chǎn)運行工作帶來極大壓力，銀行必須加快運維數(shù)據(jù)采集、分析和報送能力的建設(shè)步伐。

　　3.技術(shù)進步

　　近年來，互聯(lián)網(wǎng)金融飛速發(fā)展，加速推動了銀行學習和應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的步伐，這些新技術(shù)的引入對運維的技術(shù)架構(gòu)、運維模式、職能設(shè)置等方面均產(chǎn)生了直接或間接的影響。這些技術(shù)的逐步推廣和使用，有效提高了系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定性、可靠性和應(yīng)變能力，但同時也在運維管理方面提出了更高的要求。

　　4.業(yè)務(wù)發(fā)展

　　隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的普及，普通百姓對銀行金融服務(wù)的方式有了更多的選擇。農(nóng)業(yè)銀行也同樣經(jīng)歷了柜員交易、電話銀行交易、網(wǎng)上銀行交易、手機銀行交易的金融服務(wù)方式的衍變。當前，互聯(lián)網(wǎng)渠道的交易量已占據(jù)較大份額，互聯(lián)網(wǎng)交易中瞬間交易激增現(xiàn)象不定期出現(xiàn)，各類資源都在加速向電子業(yè)務(wù)傾斜，這倒逼著農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心要在運行調(diào)度、性能提升、集中監(jiān)控和流量控制等方面加強保障措施。

　　5.運維模式變化

　　當前不少數(shù)據(jù)中心都在引入互聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)模式，即開發(fā)運維一體化(DevOps)。過去數(shù)據(jù)中心從事基礎(chǔ)運維工作，運維工具的研發(fā)由軟件開發(fā)中心完成�，F(xiàn)在，為了提高運維工具的針對性和開發(fā)效率，各銀行在運維人員中成立獨立的開發(fā)團隊，開展了操作運維向開發(fā)運維轉(zhuǎn)型，形成運維工具整個生命周期中運維與開發(fā)相互融合的管理模式。

　　此外，為了應(yīng)對產(chǎn)品多樣性和需求的高頻變化，應(yīng)用產(chǎn)品的敏捷、迭代開發(fā)、灰度發(fā)布等概念逐步應(yīng)用于軟件開發(fā)的整個管理過程，傳統(tǒng)的投產(chǎn)變更模式已無法完全滿足快速的應(yīng)用產(chǎn)品需求，這也倒逼農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心要立足長遠，建立符合時代發(fā)展需求的運維模式。

二、痛定思痛，制定戰(zhàn)略規(guī)劃謀求轉(zhuǎn)型

　　農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心根據(jù)內(nèi)外部的金融科技形勢，制定了自動化發(fā)展的規(guī)劃，其指導(dǎo)思想是：圍繞全行發(fā)展戰(zhàn)略，以“六維方略”為總綱，堅持“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一立項、統(tǒng)一開發(fā)、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一管理”，以信息化銀行建設(shè)為抓手，立足現(xiàn)有“兩地三中心”“總分行一體化”的運維體系，參考同業(yè)先進經(jīng)驗，引進新技術(shù)，強化全行生產(chǎn)運行自動化統(tǒng)籌管理，彌補短板，提升運維效率、運維能力和運維管理服務(wù)水平。

　　在數(shù)據(jù)中心的發(fā)展歷程中，對于陳舊的工具和系統(tǒng)經(jīng)常是“新三年，舊三年，縫縫補補又三年”，雖然也取得一些實際效果，但由于較多的工作歸屬于不同的管理部門，造成煙囪式運維工具的功能冗余、數(shù)據(jù)孤島等缺陷逐步顯現(xiàn)，管理難度和半徑也無限擴大。數(shù)據(jù)中心借鑒過去發(fā)展的經(jīng)驗，提出了新的工作原則，避免重走傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運維模式的老路。

　　1.堅持全覆蓋、平臺化建設(shè)方向

　　未來自動化的運維工具需要覆蓋運維對象的全生命周期，包括部署、監(jiān)控、操作、分析、報送以及流程管理等方面�；�礎(chǔ)技術(shù)框架和業(yè)務(wù)功能架構(gòu)實現(xiàn)平臺化，便于集中開發(fā)和靈活擴展，優(yōu)先發(fā)展基礎(chǔ)性工具。

　　2.堅持技術(shù)和管理同步發(fā)展

　　數(shù)據(jù)中心成立自動化部門作為自動化運維工具的管理主體，協(xié)同運維部門，同步進行生產(chǎn)運行自動化技術(shù)體系建設(shè)和管理體系建設(shè)，科學統(tǒng)籌，形成運維與開發(fā)相互融合的運維模式。

　　3.堅持數(shù)據(jù)管理條線化

　　強化金融數(shù)據(jù)治理工作，為專業(yè)部門提供持續(xù)的、可度量的價值。主動把運行數(shù)據(jù)的分類、采集、存儲、加工作為一項重點工作來抓，體現(xiàn)在工具建設(shè)中，體現(xiàn)在運行生命周期的各個階段，為數(shù)據(jù)挖掘和分析、展示奠定堅實基礎(chǔ)。

　　為確保生產(chǎn)運行自動化的高效推進，數(shù)據(jù)中心將專業(yè)目標與生產(chǎn)運行生命周期相結(jié)合，形成運維生態(tài)圈的自動化目標。

三、穩(wěn)步推進，堅持以IT運營為核心理念

　　數(shù)據(jù)中心的自動化發(fā)展，不是對過去的否定也不是重新造輪子，而是站在歷史的舞臺，根據(jù)金融科技的要求，進一步提升自身價值。提到IT運維，主要是“安全、穩(wěn)定、合規(guī)”，而IT運營的理念更大，包括“體驗、效率、效益”，用戶體驗則是根本落腳點。從“運維”到“運營”，一字之差，卻蘊含了IT要從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧欀行�，�?ldquo;活著”轉(zhuǎn)變到“活得好”。

　　1.確定“生產(chǎn)運行生命周期”的IT運行主線

　　農(nóng)業(yè)銀行在制定自動化規(guī)劃之初，明確把“生產(chǎn)運行生命周期”作為IT運營主線，把自動化、智能化的改造貫穿于生產(chǎn)運行的各個生命節(jié)點，打破了多年來傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在流程、部門、人員上的界限，從全局視角審視數(shù)據(jù)中心的自動化發(fā)展，分模塊實現(xiàn)從人工化向自動化和智能化方向的轉(zhuǎn)變。生產(chǎn)運行自動化生命周期如圖1所示。

　　2.打造去中心化的新一代生產(chǎn)運維平臺

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心歷經(jīng)多年發(fā)展，在專業(yè)層面，涵蓋主機、開放、網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境、應(yīng)用等領(lǐng)域，專業(yè)背景差異大，可謂隔行如隔山，精通多個專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才寥寥無幾，導(dǎo)致無論是按架構(gòu)“由下而上”，還是按業(yè)務(wù)“由里到外”，都無法擺脫“部門銀行”“部門系統(tǒng)”的影子。另一層面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的技術(shù)可謂“百花開放”，既有互聯(lián)網(wǎng)的新應(yīng)用，也有90年代的老應(yīng)用系統(tǒng)，硬件從大型機、小型機到X86，數(shù)據(jù)庫從Oracle、Sybase到MYSQL，供應(yīng)商從IBM到EMC、華為、HP、CISCO等更是不勝枚舉。復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)給自動化發(fā)展帶來諸多挑戰(zhàn)。

　　農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心在成立自動化部門后，對數(shù)據(jù)中心歷史遺留下來的應(yīng)用、系統(tǒng)和設(shè)備，并未采用“一刀切”的摒棄或保留方式，而是分階段在創(chuàng)新中予以保留、發(fā)展和更替。為此，由各專業(yè)運維人員轉(zhuǎn)型組成的研發(fā)人員共同打造了新一代生產(chǎn)運維平臺，該平臺借鑒互聯(lián)網(wǎng)“連接一切”的技術(shù)思維，從生產(chǎn)運行生命周期視野實現(xiàn)了專業(yè)層面“互聯(lián)互通”，把原本割裂的專業(yè)信息整合到一起。新一代生產(chǎn)運維平臺框架如圖2所示。

　　3.實現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域相互滲透

　　新一代生產(chǎn)運維平臺提供了六大模塊(如圖3所示)，應(yīng)用層在六大模塊對生產(chǎn)運行生命周期進行管理，包括全行一體化監(jiān)控模塊、全行標準化服務(wù)流程模塊、統(tǒng)計分析和決策支持模塊、全行一體化操作管理模塊、全行一體化資源管理模塊和運維信息安全管理模塊。六大模塊相互關(guān)聯(lián)，各系統(tǒng)不再孤立，形成統(tǒng)一運維整體。最上層為統(tǒng)一門戶，支持網(wǎng)頁端、移動端和大屏端的操作與展示。數(shù)據(jù)中心采用了當前流行的DevOps研發(fā)理念，在運維與研發(fā)中相互滲透，在專業(yè)與專業(yè)間相互共享，達到提高運維效率和解放運維人力的目的。

四、展望未來，借助新技術(shù)實現(xiàn)“彎道超車”

　　隨著云計算、大數(shù)據(jù)等熱門技術(shù)的發(fā)展和普及，農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心深感傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)“彎道超車”的轉(zhuǎn)型機會已經(jīng)來臨，在確保安全生產(chǎn)的前提下，數(shù)據(jù)中心主動擁抱新技術(shù)和新理念，實現(xiàn)生產(chǎn)運維轉(zhuǎn)變，為農(nóng)業(yè)銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營和深化改革的大局提供強有力的運行支撐。

　　1. 科技業(yè)務(wù)聯(lián)動化

　　金融產(chǎn)品的正常銷售、銀行業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運轉(zhuǎn)離不開數(shù)據(jù)中心的科技支撐。數(shù)據(jù)中心針對部署的金融產(chǎn)品，以交易發(fā)起到交易返回整個路徑的生產(chǎn)運行單位為成本中心，在展示基本的交易量、成功率、響應(yīng)率等運行性能指標外，結(jié)合人力、物力的標準化過程，通過配置權(quán)重規(guī)則，合理計算運行成本，將成本收益比通過具體的圖2新一代生產(chǎn)運維平臺框架數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn)，幫助管理層和決策者綜合判斷金融產(chǎn)品的收效。

　　2. 操作控制服務(wù)化

　　農(nóng)業(yè)銀行通過新一代生產(chǎn)運維平臺將各專業(yè)的檢查和操作等功能服務(wù)化，通過工作流進行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)檢查和操作的自動化。在2017年實施的核心系統(tǒng)災(zāi)備切換實戰(zhàn)演練中，通過新一代生產(chǎn)運維平臺的驅(qū)動，農(nóng)業(yè)銀行核心系統(tǒng)切換用時61秒，回切用時56秒，達到了業(yè)界領(lǐng)先的水平，演練期間對外開放全業(yè)務(wù)、全渠道服務(wù)。未來，我們將把異常處置標準化和服務(wù)化的半徑覆蓋至全部異常場景，使人均管理的服務(wù)數(shù)量呈數(shù)倍增長，提高運維效率。同時，新一代生產(chǎn)運維平臺的規(guī)范性操作也能夠滿足內(nèi)外部審計要求。

　　3. 預(yù)警分析智能化

　　通過新一代生產(chǎn)運維平臺的建設(shè)，農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心的自動化率由先前的30%提高到了現(xiàn)今的90%以上。當前，制約生產(chǎn)運行監(jiān)控和操作的主要問題已從自動化程度低轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)警分析水平低。農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心正在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以海量的批量節(jié)點歷史用時數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，提取周期、趨勢分量并生成預(yù)測區(qū)間，動態(tài)計算關(guān)鍵路徑并比照原始關(guān)鍵路徑，若節(jié)點用時超出區(qū)間閾值或改變關(guān)鍵路徑開銷則發(fā)出相應(yīng)告警。通過統(tǒng)計分析與機器學習方法，改變以往單一按照時間長短或者時間窗口的預(yù)警模式，提升批量節(jié)點預(yù)警的智能分析力度和預(yù)警精度。

　　4.應(yīng)用資源均衡化

　　通過應(yīng)用系統(tǒng)的交易路徑自動識別，構(gòu)建端到端的交易路徑分析模型，模擬用戶體驗，增強運行質(zhì)量的判識精準度，提升設(shè)備資源的使用和分配效率。對于系統(tǒng)運行正常，但用戶端操作不便的業(yè)務(wù)，分析“卡殼”環(huán)節(jié)，根據(jù)配置規(guī)則要素，自動將有限資源調(diào)配到關(guān)鍵業(yè)務(wù)和關(guān)鍵交易上，實現(xiàn)資源利用的最大化，減少人為操作和管理流程上產(chǎn)生的滯后性。

　　當前，各家商業(yè)銀行科技部門正置身于前所未有的金融科技風暴中，我們清醒認識到這場金融科技革命帶來的變化不是經(jīng)濟周期層面的循環(huán)調(diào)整，而是一場“技術(shù)為王”的行業(yè)革命。農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心要在行黨委的堅強領(lǐng)導(dǎo)下，緊抓金融科技發(fā)展和科技體制改革機遇，扎扎實實推進自動化戰(zhàn)略規(guī)劃，全力保障全行生產(chǎn)運行安全平穩(wěn)，譜寫數(shù)據(jù)中心建設(shè)和發(fā)展的新篇章!

（文章來源：中國金融電腦雜志）

掃碼即可手機
閱讀轉(zhuǎn)發(fā)此文