作者簡介

袁峻峰，復旦大學金融學碩士，FRM金融風險管理師。人工智能與金融投資跨領域專家。目前就職于國內某大型券商，寫書期間就職于螞蟻集團人工智能部。歡迎探討，微信jake-80。

書籍介紹：

如今觸手可及的是人工智能暢想類書籍，但是結合金融投資領域實踐的人工智能書籍少之又少。本書作者做為AI應用的親歷者，試圖去給讀者一張通往AI應用之路的“藏寶圖”。

當前疫情加速了數字化時代進程，疫情不可預知，但2020年數字化進程加速已在書中預見了。本書的主題金融投資領域智能化也是基于這個前提假設。人工智能在金融投資領域實踐是個多學科問題，作者花了2年多時間系統的研究和思考。本書通俗易懂，并不需要你了解機器學習編程，也不需要你系統地學習過經濟學、統計學、計算機等學科。雖然從專業的角度、從多學科的角度討論，不可避免地涉及多個學科以及多領域專業知識，但行文中會避免使用公式，學科、行業術語一般也僅有限使用并進行通俗化解釋，請讀者放心閱讀。

中國金融研究院副院長、上海交通大學上海高級金融學院李祥林教授也推薦道：人工智能在金融投資領域應用是個涉及計算機科學、經濟金融學、群體心理學等多學科問題。學術研究要跳出傳統的思維約束，建立一套新的框架結構；業界的應用也是變化非常迅速。這本書，通俗易懂，讓該主題感興趣的讀者能津津有味地看下去；對于深度讀者和從業者，又有很多延伸閱讀資料可供查閱和進一步深入研究。

不過，一切都要等讀者的反饋為準。我是非常認同文學理論中20世紀60年代接受美學的觀點。接受美學認為：一篇作品不是由作者單獨完成的，只有讀者在閱讀過程中，作品才成為一個欣賞的對象，才有了意義和價值，不同的讀者有不同的經歷與閱讀背景，這個意義又是因人而異的。兩臺機器輸出的同一信息，從信息熵的角度，其信息量相等。同一句話，飽經風霜的老人和天真幼稚的兒童分別說出來，意義大不相同。兩人獲得相同的數據，但必然有不同的理解，這也是書中所述數據主觀性的由來之一。

下面是書中后記，希望大家能讀到最后。

后記：萬物皆可盤

本是哈耶克的信徒，但在阿里系螞蟻金服工作幾年后，居然生出“萬物皆可盤”的念頭，罪過、罪過。行文中，大家也應看出我的糾結。即認為市場有其不可替代的作用，又認為算法能夠在一些數字化場景下，經過合適的設計，能得到比市場更高效的方案。于是將多方面的論述、多學科的觀點都呈現在您的面前,希望引發您共同思考。

之后應該會繼續跟蹤谷歌Deep mind、Open AI、阿里達摩院等公司、機構最新人工智能研究成果。并抽空仔細研究下科斯、張五常、林毅夫等大師的著作，重點研究制度經濟、市場設計等經濟學研究成果，如何和算法、區塊鏈等技術成果相結合。但當覺得數據、算法能”盤萬物”時，一定也會回去看看哈耶克。歡迎感興趣的同業、讀者共同探索。

還是要再次感謝不問進度，但問質量的王紅英總編；”挑剔”并鼓勵我的丁騁騁教授；譚文清校長最初的討論與認可；以及指出我文字問題的劉寶明老師。非常感謝有這樣的機會，去系統的思考一個感興趣的主題。并又和自己教育、工作背景相符，加之，平日里自己還看些各類書籍，于是有了這本書。初次寫書，很難把控進度。要不厭棄，要不覺得還很多要修、要寫，淚目。兩年多的時間，幾乎所有的周末都投了進去，有些痛苦，但更多是幸運。

前公司（螞蟻集團）樓道中有著各樣有趣的“金句”，其中有句是“不會Plank的碼農，不是好PD。”這種看似沒有邏輯的格言，往往給人以沖擊力，咋一想，很是有些道理。于是萌發了要成為“編的了代碼，寫的了文章”的人。畢竟亦是偏做技術的人，不善爭辯，容易詞窮。比較信奉No data, No BB（有數據說數據），沒數據說案例，沒案例再說想法。本書卻是論證為主，案例為輔。究其原因，本書探討的主題，業內還在探索期，更多是方向選擇問題，而且又是交叉學科，有時，我是逼自己有個明確觀點。有觀點才有討論的基礎，呈現在同行、讀者面前，歡迎探討，歡迎拍磚。我是信奉米蘭·昆德拉說的“向前走，就是不管往哪兒走都行。”這也是我信奉市場不可替代的原因之一。

技術進步太快，生物進化太慢，而且人類的決策能力也沒怎么改進。數字化時代帶來的變革才剛開始，領域智能助理大有可為。但也要小心，當我們趕著人工智能前行時，請攥緊手中的長鞭。

業界大牛推薦語：

作者以開闊的前瞻性視野為讀者描述了人工智能在金融投資領域的落地與未來發展，把人工智能，經濟學與金融理論結合起來，為讀者奉獻了一本既有知識性又有趣味性的好書。

 —— 螞蟻集團公司副總裁、首席科學家漆遠

AI應用對人類社會、經濟、生活的改變將超過移動互聯網，這是一個共識。以往的相關書籍中，對應用場景、應用模式與機理說得多，而對實現路徑卻少有涉及，本書作者做為AI應用的親歷者，試圖去給讀者一張通往AI應用之路的“藏寶圖”，這是一件了不起的事情；本書雖旁征博引，信息量巨大，但以探尋實現路徑為線索走下去，讀起來也令人興味盎然。

 ——螞蟻集團財富事業部資深總監胡曉東

人工智能在金融投資領域應用是個涉及計算機科學、經濟金融學、群體心理學等多學科問題。學術研究要跳出傳統的思維約束，建立一套新的框架結構；業界的應用也是變化非常迅速。這本書，通俗易懂，讓該主題感興趣的讀者能津津有味地看下去；對于深度讀者和從業者，又有很多延伸閱讀資料可供查閱和進一步深入研究。

 —— 中國金融研究院副院長、上海交通大學上海高級金融學院李祥林教授

本書的難得之處在于，作者比金融行業的人更懂數據與機器學習，比BAT的人更懂金融。因此，我強烈推薦金融行業從事者，科技金融的參與者，以及想運用智能投顧幫助自己走上財富自由之路的伙伴們，共同翻開此書，去領會正在發生的未來。

 —— 愛康國賓、以諾教育、叮諾科技創始人譚文清

金融投資不只是一個涉及收益、風險、資源有效配置的問題， 它也是關于選擇、關于未來的問題。作者從人工智能在金融投資領域應用出發，探討了市場和算法的邊界，AI與人的合作與分工等主題，觸發更深層次的人文、哲學思考，特此推薦。

—— 高瓴資本合伙人王嘯

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